Pandas中Series的创建及数据类型转换
时间:2022-08-24 09:50:40
这篇文章主要介绍了Pandas中Series的创建及数据类型转换,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下!
一、实战场景
实战场景:Pandas中Series的创建和数据类型转换,Series的创建和数据类型转换,Series类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合,由索引和数据组成。
二、主要知识点
文件读写基础语法Pandas的Series对象DataFramePandasnumpy
三、菜鸟实战
1、创建 python 文件,用Numpy创建Series
#用Numpy创建Series import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series( np.arange(10, 100, 10), # 数值:10~90,间隔10 index=np.arange(101, 110), # 索引:101~109,间隔1,不包含最后一个数字 dtype='float' # 类型:float64 ) print(s)
运行结果:
101 10.0 102 20.0 103 30.0 104 40.0 105 50.0 106 60.0 107 70.0 108 80.0 109 90.0 dtype: float64
2、转换Series的数据类型
#转换Series的数据类型 import pandas as pd s = pd.Series( data=["001", "002", "003", "004"], index=list("abcd") ) # s = s.astype(int) 两种方法 s = s.map(int) #int是函数 print(s)
运行结果:
a 1b 2c 3d 4dtype: int64
四、补充
实战场景:
实战场景:Pandas中Series与数据list如何互相转换,Pandas的Series对象变成数据list,Series类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合,由索引和数据组成
主要知识点:
文件读写 基础语法PandasPandas的Series对象互相转换
实战:
1、创建 python 文件,数据list,变成Pandas的Series对象
#使用Pandas #把数据list,变成Pandas的Series对象 #把Series输出到命令行 import pandas as pd #引入pandas包 courses = ["张三", "李四", "赵五", "李六"] #初始化对象 data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一个参数 print(data)
运行结果 :
0 张三1 李四2 赵五3 李六
2、数据dict变成Pandas的Series对象
#使用Pandas #把数据dict,变成Pandas的Series对象 #把Series输出到命令行 import pandas as pd grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100} data = pd.Series(data=grades) print(data)
运行结果 :
语文 80数学 90英语 85计算机 100
3、把Pandas的Series对象变成数据list
#使用Pandas #把Pandas的Series对象变成数据list #把list输出到命令行 import pandas as pd grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100} data = pd.Series(data=grades) numbers = data.tolist() #Series的值转换成list print(numbers)
运行结果 :
[80, 90, 85, 100]