OpenCV读取图像imread的使用详解

这篇文章主要介绍了OpenCV 读取图像imread的使用详解，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下!

1、方法说明

import cv2 as cv
img1 =cv.imread(filename[, flags])

2、目前支持的文件格式

• . - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)

• . - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)

• . - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)

• . - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)

• . - WebP - *. webp (see the Note section)

• . - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)

• . - PFM files - *. pfm (see the Note section)

• . - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)

• . - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)

• . - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)

• . - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)

3、flags参数说明

注意：

（1）imread( )方法默认读取的格式是BGR，不是我们熟悉的RGB格式哦！

（2）OpenCV 读取图像文件，返回值是一个【numpy.array】多维数组，即三阶矩阵；若没有读取到对应的图片不会报错，而是会返回一个空矩阵；

（3）filename路径中不支持中文和空格，如果生产环境需要，可以考虑用imdecode( )进行处理；

4、案例教程

# 1 图像的读取【BGR】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 读取文件的路径
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 图片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示结果：

原图

读取结果

# 2 图像的读取【BGR=>RGB】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 读取文件的路径
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 由于matplotlib的图片像素格式为(RGB)，因此需要做格式转化；
img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)

# 图片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示结果：

原图

读取结果